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智能制造与人工智能关系是微妙的 工业自动化是主流

作者:天津135hkcom特区总站第一站 点击: 释放时间:2017-07-21 09:47

智能制造与人工智能关系的微妙主流是工业自动化,论智能制造的逻辑,有很多角度,包括智能制造和快速反应;智能制造与智能制造的逻辑,有很多角度,包括智能制造和快速反应;智能制造与人工智能;智能与自动化;智慧与换人;智能制造与知识管理;智能制造与云计算、大数据;智能化制造的必要性和可行性等。理清智能制造的逻辑是必要的,必须澄清这些概念之间的关系。 

智能制造与快速响应 

如果你把这些角度,选择最适合于智能制造的角度,大约有两个方面:一是ICT艺术(数字化、网络 ),这是一种手段;一是快速反应,这就是目标。当你瞄准快速反应时,,ICT艺术只是其中一种手段,并与软件合作、硬件、形式、商业模式。但ICT艺术也是关键、标志性手段:一点儿没错ICT但是,艺术的进步给智能制造业带来了巨大的动力——ICT艺术的快速发展,使一些旧的想法成为现实。 

ICT艺术如何促进快速反应??有几个原因: 

首要,信息可以用来实现多方合作工作。一条新消息可能涉及多个部门的工作(比如产品设计的变化)。如果你能分享信息,,您可以将串行工作转换为并行工作,并减少协作中的错误。 

其次,能够实现知识的重用。发现的知识(包括产品部件的设计),可以被其他人、被接班人重用,节省了不必要的开发。 

第三,物质资源共享(共享经济),减少获得资源的机会。 

四,缩短决策周期。充分整合信息,你可以让电脑做出科学的决定、而不是在团队会议上控制或作出决定,大大缩短了从信息感知到执行的时间。在工业4.0在.系统中,缩短生产形式的决策周期可能是成败的关键之一。 

第五,提高工作效率的工具。计算机模拟、CAD和其他手段,这样人们就可以在数字世界里进行实验,为了提高效率。 

智能制造与人工智能 

智能制造与人工智能有着微妙的联系。135hkcom特区总站第一站知道,有三所人工智能学校:计算机学校、生理学与控制论学派。控制论学派与智能制造关系最为密切。从控制论诞生的那一刻起,,注重信息和沟通,135hkcom特区总站第一站应该重视信息加工和行为活动的结合,只是把感觉、决策、执行情况的综合被视为(智能)生命与(传说 )机器和本的区别。工业4.0网络物理的核心概念之一是网络物理系统CPS,这个概念来自控制论。 

智能与自动化 

135hkcom特区总站第一站认为,智能是自动化的延伸和发展。智能制造和传说 自动化有什么区别??其中一个重要的区别是:信息来源和协同作用的范围已大大扩大。控制论产生的时候,对象通常是机器级的,这是车间、车间、项目、供应链、甚至整个世界。协同作用的范围已经扩大、还有更多令人关切的问题。 

过去自动化的主要目标是大规模生产。在智能制造时代,产品更新速度快、小批量,你甚至可能不得不在装配线上生产个性化的产品。与批量生产相比,生产形式非常复杂、质量控制的难度大大增加了、成本和能源消耗可能会大幅上升,采购和供应面临很大压力。这些相关的新问题必须迅速认识到、及时处理。从艺术角度来看,,论过去的自动化生产线,人们通常试着生产“边界”尽可能多地修复它、通过抑制干扰来保证质量、成本与效率;论智能生产线,更多地强调及时应对这些干扰的问题。 

在这里 ,智能制造相关艺术,如大数据监控、信息集成“及时援助”。但是,全部,135hkcom特区总站第一站都希望尽可能少不必要的干预、尽可能少浪费时间和资源。这样,生产管理可以尽可能简单、尽可能有效。135hkcom特区总站第一站发现:如果精益生产做得好,,推广智能制造更容易。 

智慧与换人 

情报的首要目标往往是快速反应,而不是代替人。但是,更换人是真正的目的之一、甚至非常重要的目标。的确 ,让机器代替人进行决策和执行,有利于快速反应和较好的控制效果。因此,机器人、无人车间和其他艺术,它往往能促进智力的发展。在一般情况下,自动化主要是指物理设备或生产线的自动化,在智能制造时代,,同时,强调知识和数据流的自动化。 

以达到快速反应,但是ICT艺术,还有别的东西。首要次,信息感知视角,获取某些信息,不仅仅是关于ICT艺术可以解决这个问题。比如,快速反应,您可能需要获得有关用户和供应商的信息。但它需要商业模式和法规的支持。下一次,从决策的角度,在可预见的将来,人类将在许多方面扮演主要决策者的角色,这需要一个形式模式的支持。第三,决策的执行往往需要实物设备的支持。四,智能系统的改进与学习的改进,它离不开人民的参与。 

智能制造与云计算、大数据 

智能制造与云计算、大数据有什么样的关系??作者认为,云计算是一种工具、根据工作的需要进行配置,大数据通常是辅助的,主要从事后台工作。它们可以使智能制造系统更好地工作,但这可能是不必要的。 

智能制造与知识管理 

智能制造与知识管理有什么关系??智能体现在决策的过程和效果中.;决策是利用知识来处理信息,所述信息与数据一起携带。这证明了,(用数字结构和程序描述)知识是实现智能制造不可缺少的环节。 

前面讨论了智能制造与精益生产之间的关系,有这样一个隐藏的视图:智能制造所需的知识可能是零碎的——切碎、如何管理非结构化知识,这是135hkcom特区总站第一站必须面对的挑战。 

智能化制造的必要性与可行性 

推进智能化制造是必要的,也是可行的。在社会层面,劳工危机、老龄化是必需的重要因素;在项目一级,对市场变化的快速反应是一个关键因素。并将其与以往的可行性进行了比较、是ICT由于艺术的发展。但是,推广智能制造艺术“玻璃墙”:比如,研发、设计和服务应占足够大的比例;产品质量应尽可能占据制高点。如果你没有这些条件,,项目可能必须首要次转型,因为智能制造并不能解决落后项目的问题——就像厨师不能解决吃不饱的问题。转型不仅仅关乎项目家,也是政府的事。政府需要建立一个健康的市场,提倡高质量、而不是质量相反的劣质市场。

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